4 - Apache Superset에서 대시보드 및 차트 생성 방법

Apache Superset에서 데이터를 시각화하고 대시보드를 만드는 과정을 안내해 드리겠습니다.

차트 생성하기

Superset에서는 주로 두 가지 인터페이스를 통해 데이터를 탐색할 수 있습니다:

1. Explore: 코드 없이 시각화를 구축하는 도구
2. SQL Lab: 데이터 정리, 조인, Explore 워크플로우 준비를 위한 SQL IDE

Creating Your First Dashboard

Explore 뷰에서 차트 만들기

1. 데이터셋 선택: 데이터셋 탭에서 차트의 기반이 될 데이터셋 이름을 클릭합니다.
2. 시각화 유형 선택: 다양한 차트 유형 중에서 선택합니다.
3. 데이터 구성: 시간 열, 지표, 그룹화 방식 등을 선택합니다.
4. 시각화 사용자 정의: 차트의 미적 요소를 사용자 정의합니다.
5. 실행: 변경 사항을 적용하려면 "Run" 버튼을 클릭합니다.

Creating Your First Dashboard

대시보드 생성하기

차트 저장 및 대시보드에 추가

1. 차트를 만든 후 Save 버튼을 클릭합니다.
2. 두 가지 옵션이 있습니다:
   • 차트를 저장하고 기존 대시보드에 추가
   • 차트를 저장하고 새 대시보드에 추가
3. 대시보드 이름을 입력하고 "Save and goto Dashboard"를 클릭합니다.

대시보드 편집

1. 대시보드 오른쪽 상단의 Edit Dashboard 버튼을 클릭합니다.
2. 차트의 오른쪽 하단 모서리를 클릭하고 드래그하여 크기를 조정합니다.
3. 변경 사항을 저장하려면 Save 버튼을 클릭합니다.

고급 기능

마크업 추가하기

대시보드에 텍스트를 추가할 수 있습니다:

1. 대시보드 편집 모드로 들어갑니다.
2. "Insert components" 패널에서 Markdown 박스를 대시보드로 드래그 앤 드롭합니다.
3. 박스를 선택하고 마크다운 형식으로 텍스트를 입력합니다.
4. 박스 상단의 메뉴를 사용하여 편집과 미리보기 간에 전환할 수 있습니다.
5. 변경 사항을 저장합니다.

Exploring Data in Superset - Markup

피벗 테이블 만들기

복잡한 데이터 분석을 위한 피벗 테이블을 만들 수 있습니다:

1. 새 차트를 생성하고 데이터소스를 선택합니다.
2. 시각화 유형으로 "Pivot Table"을 선택합니다.
3. 시간 섹션에서 시간 열과 시간 단위를 설정합니다.
4. 쿼리 섹션에서 지표를 추가합니다.
5. "Group by"에서 행으로 표시할 항목을 선택합니다.
6. "Columns"에서 열로 표시할 항목을 선택합니다.
7. "Run Query"를 클릭하여 결과를 확인합니다.

Exploring Data in Superset - Pivot Table

고급 분석

차트에 추가 변환을 적용할 수 있는 고급 분석 기능도 제공합니다:

1. 기본 차트를 설정합니다.
2. 고급 분석 기능을 적용합니다.

Exploring Data in Superset - Advanced Analytics

Superset은 다양한 시각화 옵션과 대시보드 기능을 제공하므로, 이를 활용하여 데이터를 효과적으로 분석하고 시각화할 수 있습니다.