– 이메일 요약부터 회신까지, AI 에이전트에게 맡기기안녕하세요.이번 글에서는 OpenAI Agents SDK를 활용해 현실 업무를 자동화하는 실전 시나리오를 소개합니다.특히 누구나 공감할 수 있는 ‘이메일 처리 업무’를 예제로 삼아, 멀티 에이전트 구성을 통해 어떻게 요약, 회신, 구독 해지 같은 반복 작업을 GPT가 대신 수행하게 만들 수 있는지 단계적으로 설명드리겠습니다.💼 1. 이런 업무, 직접 하고 계신가요?업무 현장에서 자주 마주치는 이메일 작업 예시:하루 수십 건의 메일을 읽고 분류반복적인 회신 작성 (ex. "문의 감사합니다. 안내드리겠습니다.")불필요한 뉴스레터 구독 해지긴 메일의 핵심만 요약해서 보고이런 작업은 대부분 반복적이고 규칙적이며, GPT의 언어 처리 능력 + Tool 조합으..
이번 글에서는 MCP(Model Context Protocol)를 활용하여 문서 기반 코드 생성과 리팩토링을 자동화하는 방법을 심도 있게 소개합니다. 기획 문서, 요구사항 정의서, 설계 문서, README 파일, 회의록 등 다양한 형태의 문서를 AI가 직접 읽고 이해한 후, 코드 작성을 도와주거나 기존 코드를 개선할 수 있도록 하는 실전 활용법을 다룹니다.문서 기반 개발은 협업 과정에서의 의사소통 오류를 줄이고, 코드와 문서 간의 일관성을 유지하며, 생산성과 품질을 동시에 향상시킬 수 있습니다. 이를 위해 MCP의 Filesystem 서버를 활용하는 방법을 중심으로 단계별로 설명하겠습니다.📌 문서 기반 자동화의 가치문서는 단순한 참조 자료를 넘어, 개발 과정에서의 중요한 기준점 역할을 합니다. 특히 다..
이번 편에서는 MCP(Model Context Protocol)를 이용하여 외부 API 호출을 자동화하는 방법을 보다 상세히 살펴보겠습니다. MCP를 활용하면 AI 모델이 직접 외부 데이터를 호출하고 결과를 실시간으로 받아올 수 있으며, 이를 통해 업무 프로세스를 효율적으로 자동화할 수 있습니다.📌 MCP를 통한 API 호출 자동화의 장점MCP를 통해 외부 API 호출을 자동화하면 다음과 같은 다양한 이점을 얻을 수 있습니다:실시간으로 외부 데이터를 접근하여 활용 가능반복적이고 번거로운 API 호출 작업을 효율적으로 자동화데이터의 정확성 및 신뢰성 향상개발 및 운영 프로세스의 효율성 증대API 데이터 활용도를 높여 업무의 유연성 향상⚙️ 1단계: API 호출을 위한 MCP 서버 설정하기외부 API를 M..
📌 MCP를 통한 데이터베이스 자동화의 이점MCP를 활용한 데이터베이스 쿼리 자동화는 다음과 같은 다양한 장점을 제공합니다:반복적이고 지루한 데이터 조회 작업 감소실시간으로 최신 데이터를 조회하여 정확성 및 신뢰성 향상데이터 접근 및 활용의 효율성 증가데이터 분석 속도와 업무 생산성 증대인간의 실수 가능성 최소화 🔧 1단계: AI 모델을 활용한 데이터베이스 쿼리 자동화이제 MCP 서버를 통해 AI 모델이 실제 데이터베이스 쿼리를 실행하는 과정을 살펴보겠습니다.간단한 쿼리 예시Cursor IDE의 AI 챗 패널을 열어 자연어로 질문을 입력해 봅니다:예시 질문: "users 테이블에서 2024년 이후 가입한 사용자 수를 알려주세요."AI는 다음과 같은 SQL 쿼리를 자동으로 수행합니다:SELECT COU..
