데이터 과학 (Data Science)
데이터 처리의 핵심: ETL과 ELT의 차이점 이해하기
데이터가 비즈니스 성공의 핵심 요소가 되면서 많은 기업들이 데이터를 효과적으로 관리하고 분석하기 위해 다양한 도구와 방법론을 활용하고 있습니다. 데이터 분석은 의사 결정을 지원하고, 운영 효율성을 높이며, 시장에서 경쟁력을 유지하는 데 필수적입니다. 이 과정에서 자주 언급되는 개념이 바로 ETL과 ELT입니다. 이 두 가지 접근 방식은 데이터 처리에서 매우 중요하며, 그 차이를 이해하는 것은 데이터 전략 수립에 있어 필수적입니다. 본 글에서는 ETL과 ELT가 무엇인지, 각각의 장단점과 사용 사례를 살펴보고, 여러분의 데이터 전략에 미치는 영향을 설명하겠습니다.1. ETL이란?ETL은 Extract, Transform, Load의 약자입니다. 한국어로는 추출, 변환, 적재로 번역됩니다. ETL은 데이터를..
