인공지능 (AI)/머신러닝 (ML)
17 - 모델을 운영하는 법까지 배워야 하는 이유: MLOps 이해하기
머신러닝 모델을 잘 만드는 것도 중요하지만,실제 환경에서 지속적으로 운영하고 개선하는 능력이 없다면, 그 모델은 빛을 보지 못할 가능성이 큽니다.단순히 성능 좋은 모델을 개발하는 것을 넘어, 운영, 배포, 모니터링까지 포함한 ‘전체 파이프라인’을 이해하는 것이 이제는 필수가 되었습니다.이번 글에서는 머신러닝 모델을 실전에 투입하고 안정적으로 유지하기 위한 기술 체계인 MLOps에 대해 소개드리며,직접 FastAPI를 활용한 모델 배포 실습도 함께 진행해보겠습니다.1️⃣ MLOps란 무엇인가요?MLOps(Machine Learning Operations)는 머신러닝 모델의 개발부터 배포, 운영, 개선까지의 전체 라이프사이클을 자동화하고 체계화하는 실무 전략입니다.✅ MLOps가 필요한 이유모델 성능은 시간..
