NLP

12 - 단어를 수치로 표현하다: Word2Vec과 딥러닝 기반 NLP

2025.04.04

사람은 단어의 의미를 문맥과 경험을 통해 자연스럽게 이해하지만, 컴퓨터는 단어를 단순한 문자열로만 인식합니다.이 문제를 해결하기 위한 대표적인 방법이 바로 Word2Vec입니다.이번 글에서는 단어를 벡터로 표현해 의미를 이해하게 만드는 Word2Vec의 작동 원리와 실습 방법을 함께 소개해드리겠습니다.1️⃣ Word2Vec이란 무엇인가요?Word2Vec은 단어를 고차원 공간의 벡터(Vector)로 변환하는 딥러닝 기반 자연어 처리(NLP) 기술입니다.이 벡터는 단어의 의미와 문맥적 유사성을 반영하며, 아래와 같은 특징을 가지고 있습니다.✅ Word2Vec의 특징의미가 비슷한 단어일수록 벡터 공간에서 가까운 위치에 존재합니다.예: "king" - "man" + "woman" ≈ "queen"→ 단어 간 의..

인공지능 (AI)/머신러닝 (ML)

11 - 컴퓨터가 언어를 이해한다면?: 자연어 처리와 텍스트 데이터 분석

2025.04.04

우리가 매일 사용하는 말과 글, 즉 자연어(Natural Language)를 컴퓨터가 이해할 수 있다면 어떤 일들이 가능해질까요?이번 글에서는 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)의 기초 개념과 함께 텍스트 데이터를 다루는 기본적인 분석 기법들을 소개합니다.챗봇, 감성 분석, 검색 엔진 등 우리가 자주 사용하는 서비스들의 핵심 기술이 바로 여기에서 시작됩니다.1️⃣ 자연어 처리(NLP)란 무엇인가요?자연어 처리(NLP)는 컴퓨터가 사람의 언어(텍스트, 음성)를 이해하고, 해석하고, 생성하는 기술입니다.사람에게는 자연스러운 언어가 컴퓨터에게는 굉장히 복잡하기 때문에, 이를 분석하기 위한 다양한 처리 기법들이 필요합니다.✅ 대표적인 활용 사례분야설명텍스트 분석문서 요약, ..

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12 - 단어를 수치로 표현하다: Word2Vec과 딥러닝 기반 NLP

11 - 컴퓨터가 언어를 이해한다면?: 자연어 처리와 텍스트 데이터 분석

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