데이터 과학 (Data Science)
데이터 분석에 사용되는 차트 라이브러리 소개: Plotly, Seaborn, Altair 비교 분석
데이터 시각화는 데이터 분석 과정에서 필수적인 단계입니다. 시각화를 통해 복잡한 데이터를 직관적으로 표현하여 인사이트를 발견하고, 이를 효과적으로 전달함으로써 데이터의 가치를 극대화할 수 있습니다. 데이터 분석에서 널리 사용되는 파이썬 차트 라이브러리인 Plotly, Seaborn, Altair는 각각 고유한 특성과 장점을 지니고 있어 분석 목표에 따라 적절히 선택하는 것이 중요합니다. 이번 글에서는 이 세 가지 라이브러리의 특징과 장단점을 비교하고 분석해 보겠습니다.PlotlyPlotly는 대화형 시각화를 위한 강력한 라이브러리입니다. 데이터를 직관적으로 탐색하고 다양한 관점에서 분석하는 데 적합하며, 주로 실시간 데이터 분석이나 프레젠테이션 용도로 많이 사용됩니다.대화형 시각화: Plotly는 기본적..
