1. macOS 기본 사용법과 필수 단축키, 시스템 설정 팁macOS의 기본 UI와 동작 방식은 Windows와 다소 다릅니다. 먼저 Finder, Dock, 메뉴 막대, Spotlight 등 핵심 요소를 이해하고, 필수 단축키와 설정을 익혀 두면 작업 효율이 크게 높아집니다.1.1 기본 UI 요소 이해하기Finder: Windows의 파일 탐색기와 대응되는 프로그램입니다. 폴더 구조는 드라이브 별로 나뉘는 Windows와 달리 단일 루트 “/” 아래에 모든 파일시스템이 구성됩니다. 사용자 홈 디렉터리는 /Users/사용자명 (또는 ~로 표기)이며, Windows의 “내 문서” 등에 해당하는 폴더들이 홈 폴더 아래에 있습니다.Dock: 화면 하단에 위치한 앱 바로가기 막대로, Windows 작업표시줄과 ..
개요백엔드 API 시스템을 운영하다 보면, 개발 환경에서는 전혀 문제 없던 서비스가 실제 클라우드 환경에 올라간 뒤 뜻밖의 장애나 성능 저하를 겪는 경우가 많습니다. AWS, GCP 등에서 백엔드 시스템을 운영하면서 네트워크 세션 관리, 커넥션 풀, 캐시 동작 등에서 문제가 발생할 때가 있는데 이번 글에서는 FastAPI, MySQL, Redis 조합을 사용하며 겪은 실제 이슈 경험을 바탕으로, 환경별 증상, 원인 분석, 문제 해결 방법, 그리고 실전에서 얻은 운영 노하우를 정리했습니다.Redis: “Connection closed by server” 오류와 캐싱 이슈현상Redis 서버의 timeout이 5초로 지정된 경우, 5초 이상 유휴하면 redis.exceptions.ConnectionError:..
Langflow는 AI 워크플로우 구축을 위한 핵심 플랫폼으로 급속히 성장해 왔습니다. 이번 장에서는 v1.3에서 도입된 주요 기능을 정리하고, 앞으로의 로드맵을 구체적으로 살펴보겠습니다.8-1. v1.3 주요 업데이트 (Launch Week 2025)2025년 4월, Langflow Launch Week에서 발표된 1.3 버전의 핵심 기능은 다음과 같습니다.1) MCP(Model Context Protocol) 지원MCP 서버·클라이언트 모드: Langflow 인스턴스를 MCP 서버로 배치하거나 외부 MCP 서버의 툴을 원격 호출할 수 있습니다.모듈형 에코시스템 구축: 예를 들어, 문서 요약 플로우를 MCP 툴로 등록하면 다른 에이전트가 해당 기능을 간편하게 재사용할 수 있습니다.표준 상호운용성: JS..
로컬에서 Langflow 프로토타입을 완성했다면, 이제 이를 실제 서비스로 전환하기 위해 배포 및 운영 전략을 수립해야 합니다. 본 장에서는 배포 옵션 선택 → 네트워크·인증 구성 → 데이터베이스·스토리지 설계 → 관찰성(모니터링·로그) → 비용 최적화 → CI/CD·테스트 → 보안 컴플라이언스 → 인시던트 대응에 이르는 실무 체크리스트와 모범 사례를 단계별로 제시합니다.7‑1. 배포 옵션 비교 및 아키텍처 설계주요 배포 방식 비교방식장점단점인증·보안권장 시나리오Docker 단일 컨테이너단일 명령 실행, 환경 일관성가용성·확장성 제한LANGFLOW_AUTO_LOGIN=false + API Key소규모 PoC, 데모용Docker Compose + PostgreSQL + Nginx서비스 묶음 관리, TLS ..
미리 준비된 Starter Templates를 활용하면 복잡한 LLM 파이프라인도 몇 번의 클릭으로 골격을 완성할 수 있습니다. 본 장에서는 템플릿 카탈로그를 정리한 뒤 불러오기 → 설정 → 커스터마이징 → 운영까지 전 과정을 단계별로 설명합니다.6‑1. 템플릿 카탈로그 (v 1.3 기준)6‑1‑1. 카테고리별 개요카테고리템플릿핵심 노드대표 용도기본Basic PromptingChat Input → Prompt → LLM → Chat Output간단 챗봇, 기초 학습대화형 AIMemory Chatbot, Support BotMemory + GPT‑4문맥 유지형 Q&A에이전트Simple Agent, Tools AgentAgent + Search + Calculator툴 호출 데모콘텐츠 생성Blog Write..
지금까지 Langflow의 개념과 UI 사용법을 살펴보았습니다. 이제 실제 프로젝트에서 어떤 식으로 적용할 수 있는지 다섯 가지 대표 영역— 지능형 챗봇, 문서 질의응답(RAG), 콘텐츠 생성, 멀티에이전트 오케스트레이션, 업무 자동화—을 중심으로 살펴보겠습니다. 각 장에서는 기본 템플릿 → 세부 설계 → 확장 아이디어 → 운영 체크리스트까지 단계별로 안내하니, 필요에 맞게 참고하시기 바랍니다.5‑1. 지능형 챗봇 (Conversational AI)5‑1‑1. 활용 시나리오FAQ / 헬프데스크 : 반복 질문 자동 응답, 티켓 시스템 연계사내 정보 챗봇 : 조직도, 휴가 정책, 기술 위키 안내개인 비서 : 일정 확인, 이메일 요약, 작업 우선순위 제안5‑1‑2. 기본 플로우Chat Input → Promp..
Langflow 웹 UI는 좌측 사이드바 → 중앙 워크스페이스 → 우측 컨텍스트 패널의 3‑영역 레이아웃을 기반으로, 상단 툴바와 하단 상태바까지 총 5개의 주요 인터랙션 지점을 제공합니다.4‑1. UI 구성 한눈에 보기구역주요 역할핵심 요소단축키·팁상단 툴바프로젝트·플로우 관리▶ Run, 💬 Playground, 📁 My Projects, 저장 상태, Undo/Redo, ZoomCtrl + S 저장, Ctrl + Z/Y 실행 취소·복원좌측 사이드바컴포넌트 검색·추가카테고리 트리, 검색창, 드래그 앤드 드롭/ 검색창 포커스 → Enter로 삽입중앙 워크스페이스노드 배치·연결·그룹화노드 카드, 엣지, 노트, 그룹, 스냅 가이드Space + Drag: 패닝, G: 그룹화우측 컨텍스트 패널노드 설정·Pla..
AI 워크플로우를 설계한 후에는 실행 환경에 맞춰 Langflow를 설치하고 운영해야 합니다. 이 장에서는 네 가지 대표 설치 방식을 특징, 설치 절차, 장단점, 실무 팁, 검증 단계로 나누어 상세히 안내합니다.3-1. Langflow Desktop (독립 실행형 애플리케이션)개요플랫폼 지원: Windows(MSI), macOS(DMG), Linux(AppImage) 패키지 제공설정 불필요: 별도 Python, Docker 설치 없이 설치 즉시 사용 가능버전 관리: UI 내 버튼 클릭으로 주요 릴리즈(1.x, 1.y-alpha 등) 전환 및 Changelog 조회오프라인 모드: 네트워크 연결 없이도 로컬 자원 기반 테스트 및 개발 지원설치 및 실행Langflow 공식 사이트에서 OS별 설치 파일 다운로드..
